Ecco l'articolo di Digitalic
domenica 17 dicembre 2017
METAFORA DI SUPERAMENTO
L'intelligenza artificiale, le macchine intelligenti raggiungono risultati sempre più impressionanti. Riescono ormai a eludere il test di Turing, riusciranno nel giro di pochi anni eguagliare o superare l'uomo? Un articolo di Digitalic ci illustra come e dove l'intelligenza artificiale batterà l'uomo.
Ecco l'articolo di Digitalic
Ecco l'articolo di Digitalic
sabato 16 dicembre 2017
BREVETTO CHATBOT GOOGLE
Automatic suggestions and other content for messaging applications
Abstract
A messaging application may automatically analyze content of one or more messages and/or user information to automatically provide suggestions to a user within a messaging application. The suggestions may automatically incorporate particular non-messaging functionality into the messaging application. The automatic suggestions may suggest one or more appropriate responses to be selected by a user to respond in the messaging application, and/or may automatically send one or more appropriate responses on behalf of a user.
Abstract
A messaging application may automatically analyze content of one or more messages and/or user information to automatically provide suggestions to a user within a messaging application. The suggestions may automatically incorporate particular non-messaging functionality into the messaging application. The automatic suggestions may suggest one or more appropriate responses to be selected by a user to respond in the messaging application, and/or may automatically send one or more appropriate responses on behalf of a user.
BREVETTO MICROSOFT
Face recognition using depth based tracking
Abstract
Face recognition training database generation technique embodiments are presented that generally involve collecting characterizations of a person's face that are captured over time and as the person moves through an environment, to create a training database of facial characterizations for that person. As the facial characterizations are captured over time, they are will represent the person's face as viewed from various angles and distances, different resolutions, and under different environmental conditions (e.g., lighting and haze conditions). Further, over a long period of time where facial characterizations of a person are collected periodically, these characterizations can represent an evolution in the appearance of the person. This produces a rich training resource for use in face recognition systems. In addition, since a person's face recognition training database can be established before it is needed by a face recognition system, once employed, the training will be quicker.
IL BREVETTO US20150092986A1
Abstract
Face recognition training database generation technique embodiments are presented that generally involve collecting characterizations of a person's face that are captured over time and as the person moves through an environment, to create a training database of facial characterizations for that person. As the facial characterizations are captured over time, they are will represent the person's face as viewed from various angles and distances, different resolutions, and under different environmental conditions (e.g., lighting and haze conditions). Further, over a long period of time where facial characterizations of a person are collected periodically, these characterizations can represent an evolution in the appearance of the person. This produces a rich training resource for use in face recognition systems. In addition, since a person's face recognition training database can be established before it is needed by a face recognition system, once employed, the training will be quicker.
IL BREVETTO US20150092986A1
I BREVETTI DELLE BIG FIVE
Tra le Big Five (Amazon, Google, Facebook, Apple e Microsoft) la battaglia è continua. Soprattutto sul fronte dei brevetti. Al che sorge il quesito: quali sono le priorità delle società in questione? In particolare: chi ha compiuto i maggiori sforzi nell’Intelligenza Artificiale?
Un articolo di Wired ci illustra la situazione
Un articolo di Wired ci illustra la situazione
venerdì 8 dicembre 2017
MODELLO CELLULARE
Intelligenza artificiale, se il modello giusto fosse quello cellulare??
Modello cellulare (articolo di Wired)
Modello cellulare (articolo di Wired)
MODELLI INTELLIGENZA ARTIFICIALE
Il volume intende fornire alcune nozioni introduttive sui nuovi strumenti e modelli utilizzati nelle scienze cognitive moderne.
CHATBOT
Un chatbot è un software che dialoga con te. Un assistente virtuale capace di risponderti su una serie di argomenti. Un chatbot è quindi una chat in cui il nostro interlocutore non è un essere umano come noi ma un robot virtuale con il quale possiamo chiacchierare, parlare, o al quale possiamo porre una serie di domande.
sabato 2 dicembre 2017
A.I. IN CAMPO MEDICO
L’Intelligenza Artificiale è destinata a rivoluzionare anche il mondo della sanità.
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Nvidia:sanità migliore con l'intelligenza artificiale. Articolo di Tomshw |
A.I. AIUTA GLI AVVOCATI ITALIANI
L’attività dello studio legale Portolano Cavallo si rivoluziona grazie a un sofisticato sistema di inteligenza artificiale che ordina, raggruppa e classifica in breve tempo migliaia di documenti.
STORIA DELL'A.I.
Nell' articolo di leganerd qui linkato viene spiegata la storia dell'intelligenza artificiale dividendola nei seguenti momenti:
- 1943-1955: Albori dell’IA moderna
- 1956: Nascita dell’IA
- 1952-1969: I successi e l’entusiasmo dei primi anni
- 1966-1973: Una battuta d’arresto
- 1969-1986: I primi sistemi esperti e la nascita dell’IA come applicazione industriale
- 1986: Il ritorno delle reti neurali
- 1987-Oggi: Verso l’IA moderna
SHANNON
Shannon (1916-2001) è un matematico, divenuto celebre per aver posto le basi della teoria dell’informazione. Esperto di crittografia per il governo durante la Seconda Guerra Mondiale, Shannon applica i numeri 0 e 1 della logica booleana ai circuiti elettrici (introducendo così il bit, binary digit, l’unità minima di informazione), e ponendo così le basi teoriche dei sistemi di codificazione, elaborazione e trasmissione digitale dell’informazione. Senza la teoria di Shannon non esisterebbero i CD, i concetti di input e output, e nemmeno la compressione senza perdite dei file (come ad esempio i file .zip), la codifica con perdita (come nei file .mp3) e le modulazioni digitali utilizzate nelle trasmissioni ethernet, e tante altre caratteristiche fondamentali della tecnologia odierna. Nella foto in basso a sinistra, Shannon è con uno dei suoi automi, il topo elettromeccanico Theseus, in grado di “imparare” a trovare la via di uscita in un labirinto, uno dei primi esperimenti di “learning by experience” (1952).
ROCHESTER
Oltre ad essere uno dei fondatori del movimento del cosiddetto free software, antesignano dell’open source, anche Rochester (1919-2001) è un ingegnere elettronico del MIT.
MINSKY
Minsky si laurea in matematica ad Harvard con il massimo dei voti nel 1950, ma studia anche fisica, neurofisiologia e psicologia, e dopo aver ottenuto una borsa per dottorato presso la Princeton University, dove realizza il primo simulatore di rete neurale, si trasferisce al Massachusetts Institute of Technology, dove rimarrà per il resto della sua vita. Al MIT fonderà, in seguito, l’Artificial Intelligence Lab e, insieme a Seymour Papert, scriverà pagine importanti per gli studi futuri sull’onnipotenza logica dei calcolatori e creerà il linguaggio Logo, il primo linguaggio di programmazione con scopi didattici.Inoltre inventa il microscopio confocale a scansione, predecessore del microscopio confocale a scansione laser; suona il pianoforte e nel 1968 sarà consulente scientifico della produzione cinematografica di 2001: Odissea nello spazio.
Biografia Hyman Minsky(1927-2016)
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| "The question is not whether intelligent machines can have emotions, but whether machines can be intelligent without any emotions" |
McCARTHY
McCarthy è l’inventore del termine “intelligenza artificiale”, ingegnere elettronico, autore, tra l’altro, del celebre linguaggio di programmazione Lisp, il più vecchio linguaggio di programmazione ad alto livello ad essere usato ancora oggi. All’inizio degli anni Cinquanta, quando si trovava al MIT, McCarthy aveva ideato il time-sharing, un procedimento attraverso il quale molti utenti possono lavorare contemporaneamente su un singolo computer e senza il quale sarebbe stato difficile immaginare la rete Internet di oggi. Da qui nasce in seguito il concetto di multitasking, secondo il quale il sistema operativo può eseguire più programmi contemporaneamente.
Biografia John McCarthy(1927-2011)
Intervista del 1989
TEST DI TURING
Nel 1950 nasce il test di Turing, un criterio per determinare se una macchina sia in grado di pensare. Tale criterio è stato suggerito da Alan Turing nell'articolo Computing machinery and intelligence.
DOVE NASCE L'INTELLIGENZA ARTIFICIALE
Conferenza del Dartmouth College (Hanover, New Hampshire)
Nel 1956 si tiene la conferenza al Dartmouth College. L’evento, dal nome “Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence” segna ufficialmente la data di inizio degli studi sull’argomento. Da quel momento niente sarebbe stato più lo stesso. Gli organizzatori dell'evento sono John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester e Claude Shannon.
venerdì 1 dicembre 2017
COSTRUIRE IL FUTURO
"Costruire il futuro”, da un’idea di Piero Angela, racconta in 15 conferenze il mondo che verrà attraverso la voce di scienziati, sociologi, demografi, medici, giuristi, storici, politologi, economisti e imprenditori. Questa è quella riguardante l'intelligenza artificiale al politecnico di Torino.
RELIGIONE DELL'AI
Fondato dall’ex ingegnere e manager di Google e Uber, si tratta di un culto nato con l’obiettivo di «sviluppare e promuovere la realizzazione di una divinità basata sull’intelligenza artificiale», si può leggere nel suo statuto
WAY OF FUTURE
WAY OF FUTURE
INTELLIGENZA ARTIFICIALE AL SERVIZIO DEL GOVERNO CINESE
Un report di Human Right Watch svela come il governo cinese stia utilizzando big data e a.i. per sorvegliare i propri cittadini. Ma queste tecnologie non sono a prova di errore e le conseguenze possono essere terribili.
Articolo di focus.
Articolo di focus.
GLOSSARIO INTELLIGENZA ARTIFICIALE
La domotica è la scienza che studia tutte le tecnologie che sono finalizzate a migliorare la qualità della vita degli uomini nel proprio ambiente abitativo. Questa scienza è fortemente interdisciplinare in quanto richiede il contributo di molte tecnologie come per esempio l'ingegneria edile, l'elettronica, l'elettrotecnica e l'informatica. Deriva dal latino e si riferisce alla parola 'domus', che significa appunto casa.
Un algoritmo è un procedimento che risolve un determinato problema attraverso un numero finito di passi elementari.
Reti neurali artificiali: si tratta di una tipologia di algoritmi di apprendimento automatico che si basano sulla struttura del sistema di neuroni presente nel cervello degli animali. Il collegamento fra diversi nodi corrispettivo permette all'algoritmo di risolvere compiti che sarebbero altrimenti molto più ardui se fatti con altri metodi.
Il Deep Learning fa parte del Machine Learning: mentre i programmi tradizionali analizzano i dati in modo lineare, il Deep Learning consente alle macchine di elaborare i dati con un approccio non lineare, utilizzando invece reti neurali artificiali per eseguire il processo di apprendimento automatico.
Il Machine Learning è un insieme di metodi scientifici nel campo dell’ai che conferisce ai computer la capacità di acquisire nozioni in maniera empirica, senza essere stati esplicitamente programmati.
Big data: grande insieme di dati raccolti che, una volta analizzato, dà la possibilità all’azienda stessa di poter sviluppare e migliorare il proprio business.
Differenza Intelligenza artificiale, deep learning e machine learning
ALPHAGO
AlphaGo è un software per il gioco del go sviluppato da Google. È stato il primo software in grado di sconfiggere un campione nel gioco senza handicap e su un goban di dimensioni standard
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ABC DELL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE ILLUSTRATO
A come ASIMOV
B come BLADE RUNNER
C come CHATBOT
D come DEEP LEARNING
E come ELON MUSK
F come FUTURO
G come GO
H come HAWKING
I come INDUSTRY 4.0
L come LINGUAGGIO
M come MINSKY
N come NEURAL NETWORKS
O come ONEREPUBLIC
P come PHILIP DICK
Q come Q20
R come ROBOETICA
S come SMART CAR
T come TEST DI TURING
U come UPGRADE
V come V.I.K.I.
Z come ZUCKERBERG
B come BLADE RUNNER
C come CHATBOT
D come DEEP LEARNING
E come ELON MUSK
F come FUTURO
G come GO
H come HAWKING
I come INDUSTRY 4.0
L come LINGUAGGIO
M come MINSKY
N come NEURAL NETWORKS
O come ONEREPUBLIC
P come PHILIP DICK
Q come Q20
R come ROBOETICA
S come SMART CAR
T come TEST DI TURING
U come UPGRADE
V come V.I.K.I.
Z come ZUCKERBERG
sabato 25 novembre 2017
MASTER IN INTELLIGENZA ARTIFICIALE
All'Università di Torino nasce il Master in Intelligenza Artificiale. In partenza nell’autunno 2017 per la durata di 2 anni, è rivolto a laureati magistrali con meno di 30 anni, in informatica, ingegneria, fisica, matematica, economia.
mercoledì 22 novembre 2017
GOOGLE ASSISTANT
Una conversazione con il mio assistente Google.. Si tratta di intelligenza artificiale. Ce lo dice proprio lui!
lunedì 20 novembre 2017
IAB Forum 2017
IAB Forum 2017: 29 e 30 novembre – MiCo Ala Nord, Milano
Le iscrizioni sono aperte!
il più importante evento italiano del comparto digitale e il 4° evento europeo per numero di partecipazioni.
Quest’anno IAB Forum è all’insegna del “Born Digital”: interventi di scenario, trend del Digital Advertising, contenuti ispirazionali e demo live su realtà virtuale e intelligenza artificiale, ma anche approfondimenti su come approcciare e comunicare con i post-millenials, la generazione che vive, interagisce e pensa digitale in qualsiasi contesto della vita quotidiana.
Le iscrizioni sono aperte!
il più importante evento italiano del comparto digitale e il 4° evento europeo per numero di partecipazioni.
Quest’anno IAB Forum è all’insegna del “Born Digital”: interventi di scenario, trend del Digital Advertising, contenuti ispirazionali e demo live su realtà virtuale e intelligenza artificiale, ma anche approfondimenti su come approcciare e comunicare con i post-millenials, la generazione che vive, interagisce e pensa digitale in qualsiasi contesto della vita quotidiana.
martedì 14 novembre 2017
INDUSTRIA 4.0
Di seguito l'intervento di Stefano Rebattoni, Global Technology Services (GTS) Leader – IBM Italia, intervistato da EconomyUp a margine dell’EY Capri Digital Summit 2017 svoltosi dal 4 al 6 ottobre nell’isola campana ci spiega come l'intelligenza artificiale cambierà le industrie e le fabbriche.
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